ðŸ’Ą āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Context 3 āļ‚āđ‰āļ­āļ›āļĢāļēāļšāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™

āđƒāļ„āļĢāļ•āļ­āļšāļ–āļđāļāļŦāļĄāļ”āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ B1-B2 āđāļ™āđˆāļ™āļ›āļķāđ‰āļ! āđ€āļ‹āļŸāđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āļ—āļ§āļ™āļ”āđˆāļ§āļ™ðŸ“Œ #āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ #āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ #āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ #āļāļķāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ #āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡

4/28 āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļ›āđ‡āļ™

... āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļšāļ—āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ–āļķāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļāļēāļĢāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™ Context āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļˆāļēāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 3 āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ–āļķāļ‡āđƒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāđāļ„āđˆāļ„āļģāđ† āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ„āļģāļ™āļąāđ‰āļ™āđ† āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļšāļ—āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āđāļĢāļ "You should ____ a lawyer before signing this important document" āļ„āļģāļ§āđˆāļē consult (āļ›āļĢāļķāļāļĐāļē) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļˆāļēāļāļ—āļ™āļēāļĒāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļ„āļąāļ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļ‡ "The building will ____ if the earthquake is too strong" āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ·āļ­ collapse (āļžāļąāļ‡āļĨāļ‡) āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļ—āļĩāđˆāļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ‡āļ—āļĨāļēāļĒāļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļœāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĢāļ‡āđ† āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļģāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ collect, combine āļŦāļĢāļ·āļ­ compare āđ„āļĄāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļšāļ— āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļēāļĄ "Please ____ the file to the email before sending it" āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ„āļ·āļ­ attach (āđāļ™āļšāđ„āļŸāļĨāđŒ) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āļāļēāļĢāļāļķāļāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļˆāļģāļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļķāļāļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļšāļĢāļīāļšāļ—āļ āļēāļĐāļēāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļœāļĄāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĨāļ­āļ‡āļāļķāļāļ—āļģāđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļ„āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡

āļ āļēāļžāļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļŠāļ”āļ‡ 5 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt ChatGPT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ 99% āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļĩāļĢāļ°āļĄāļīāļ”āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļšāļ—āļšāļēāļ—, āļšāļĢāļīāļšāļ—, āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡, āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļđāļ›āđāļšāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Prompt āļ‰āļšāļąāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄ
5 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt ChatGPT â€ĻāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ 99%
1. āļšāļ—āļšāļēāļ— (Role) āļšāļ­āļāđƒāļŦāđ‰ ChatGPT āļ•āļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āđƒāļ„āļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™, āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒ, āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ 2. āļšāļĢāļīāļšāļ— (Context) āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ āļ§āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļžāļ­āļĢāđŒāļ• 3. āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ (Examples) āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™ A āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰â€ 4. āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ (Style)
The Investmin

The Investmin

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 519 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļ„āļ™āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļšāļ— (Context Reading) āļ„āļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļ­āļšāļ•āļąāļ§ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ™āđ‰āļģāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ āļēāļžāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ Framework āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļˆāļ•āļ™āļē C.A.R.E. āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ C = Clues (āđ€āļšāļēāļ°āđāļŠāļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™/āđ„āļ”āđ‰āļĒāļīāļ™) āđāļĨāļ° A = Alignment (āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™) āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļžāļđāļ” āļ™āđ‰āļģāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļŠāļĩāļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ�āļĢāļ°āļ—āļģ
āļ āļēāļžāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Framework C.A.R.E. āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļˆāļ•āļ™āļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ R = Reason (āđāļĢāļ‡āļ‚āļąāļšāļ āļēāļĒāđƒāļ™) āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāļąāļ§ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ§āļąāļ‡ āđāļĨāļ° E = Environment (āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™) āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļ–āļēāļ™āļ° āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™
Context Reading 101: āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļ„āļ™āļˆāļēāļāļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļĨāđ‡āļ āđ†
Context Reading 101 āļ„āļ·āļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĢāļ­āļšāļ•āļąāļ§ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ„āļģāļžāļđāļ”āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĒāļīāļ™ āđāļ•āđˆāļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ™āđ‰āļģāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ āļŠāļĩāļŦāļ™āđ‰āļē āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāđˆāļ§āļĄ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ™āļĩāđ‰āļŠāļĢāļļāļ›āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ§āļīāļ˜āļĩ “āļ­āđˆāļēāļ™āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻ” āđāļĨāļ° â€œāļˆāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“” āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļģāļžāļđāļ”āļāļąāļšāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāļ”āļđāđ„āļ—āļĄāđŒāļĄāļīāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļžāļđāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„
leeaonglee

leeaonglee

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 6 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🎓 āđāļˆāļāļ„āļĨāļąāļ‡āđāļŠāļ‡ Prompt āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āđƒāļ„āļĢāļāļģāļĨāļąāļ‡āļŦāļąāļ§āļŦāļĄāļļāļ™āļāļąāļšāļāļ­āļ‡āđ€āļ›āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļē Research Gap āđ„āļĄāđˆāđ€āļˆāļ­? āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļŠāļĢāļļāļ› 4 āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT/Gemini āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§ āđ€āļ‹āļŸāđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ! 📌 āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆ 1: āļŠāļđāļ•āļĢāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ Prompt (Framework) āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļš 4 āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš: āļāļģāļŦāļ™āļ”āļšāļ—āļšāļēāļ— (Persona) > āļšāļ­āļāļšāļĢāļīāļšāļ— (C
AI What's up

AI What's up

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 3 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level 68 āļĢāļ°āļ”āļąāļš A1-A2 (Basic & Elementary) āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 14 āļ„āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ Imaginative, Break up, Advice āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ›āļĨāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļš āļĄāļĩāļĢāļđāļ›āļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āļœāļđāđ‰āļŦāļāļīāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļ™āļ‚āļ§āļēāđāļĨāļ°āļĨāļēāļĒāļ™āđ‰āļģ Lemon8 @tutorning
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level 68 āļĢāļ°āļ”āļąāļš B1-B2 (Intermediate) āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 10 āļ„āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ Fascinating, Original, Prevent āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ›āļĨāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Reading āđāļĨāļ° Text Completion āļĄāļĩāļĢāļđāļ›āļāļēāļĢāđŒāļ•āļđāļ™āđāļĄāļ§āļ”āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ‹āđ‰āļēāļĒāđāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ��āļ™āđ‰āļģ Lemon8 @tutorning
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level 68 āļĢāļ°āļ”āļąāļš B1-B2 (Intermediate) āļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 10 āļ„āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ Gorgeous, Efficient, Consume, Participant āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāđāļ›āļĨāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļĄāļĩāļĨāļēāļĒāļ™āđ‰āļģ Lemon8 @tutorning
ðŸšĻ āđāļˆāļāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level 68 (āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļˆāļĢāļīāļ‡) āļ„āļąāļ”āđ€āļ™āđ‰āļ™āđ† Save āļ”āđˆāļ§āļ™! ðŸ”Ĩ
āļĄāļąāļ”āļĢāļ§āļĄāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§! 📝 āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level 68 āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ‰āļšāļąāļšāļžāļĩāđˆāļŦāļ™āļīāļ‡ & āļ™āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļēāđ‚āļ”āđ‰ ðŸ˜― āļ„āļąāļ”āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđāļšāļšāđ€āļ™āđ‰āļ™āđ† āđāļšāđˆāļ‡āļ•āļēāļĄ Level āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ-āļ‡āđˆāļēāļĒ āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āđˆāļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ! āđƒāļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāļĻāļąāļžāļ—āđŒ A-Level āđ€āļĒāļ­āļ°āļˆāļ™āļ—āđ‰āļ­ āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ•āļĢāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļāđˆāļ­āļ™ āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļšāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! âœĻ ðŸŸĒ Level A1-A2 (Basic): āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļ™āđˆāļ™! āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ™āļĩ
Tutor P’Ning

Tutor P’Ning

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 40 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ The Evaluation Revolution āđāļĨāļ° 3 āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ RAGAS Framework āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™ LLM āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ Faithfulness, Answer Relevance āđāļĨāļ° Context Precision āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”
āļ—āļģ RAG āđƒāļŦāđ‰āļ›āļąāļ‡... āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļīāļāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ â€āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļâ€œ! 📈
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AI āļĄāļēāđāļ—āļšāļ•āļēāļĒ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āđ€āļāđˆāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļŦāļĄ? 🧠 āļ–āļķāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ RAGAS Framework! āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ 3 Metrics āļŠāļģāļ„āļąāļ: Faithfulness, Relevance āđāļĨāļ° Precision āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ LLM-as-a-Judge āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ ðŸš€ #Lemon8āļŪāļēāļ§āļ—āļđ #TechTips #dataanalyst #developer #learnonlemon8
āđ€āļ”āļŸ

āđ€āļ”āļŸ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🚀 āļĢāļ§āļĄ 6 āļŠāļđāļ•āļĢ 'X' āļ›āļĢāļēāļšāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™! āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļž Excel āđƒāļ™āļžāļĢāļīāļšāļ•āļē! âœĻ
āļ—āļĩāļĄāļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101 āļĢāļ§āļĄāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§ āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļĒāđŒ Excel A-Z EPISODE X āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­ 6 āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļĄāļŦāļąāļĻāļˆāļĢāļĢāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ 'X' āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āļĨāļ­āļ‡āļ”āļđāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļđāļ•āļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĨāļĒ! 1. XLOOKUP (āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™): 🔍 āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļ„āļ­āļĨāļąāļĄāļ™āđŒ āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™
āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101

āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ101

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 36 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🛑 āļāļąāļšāļ”āļąāļ â€œUnlimited AI”â€ĶāļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļŦāļĄāļēāļŦāļĨāļąāļāļĢāđ‰āļ­āļĒ āđāļ•āđˆāļ—āļģāđ„āļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ–āļķāļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļĨāđ‰āļēāļ™?
🛑 āļāļąāļšāļ”āļąāļ â€œUnlimited AI”â€ĶāļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļŦāļĄāļēāļŦāļĨāļąāļāļĢāđ‰āļ­āļĒ āđāļ•āđˆāļ—āļģāđ„āļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ–āļķāļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļĨāđ‰āļēāļ™? (āļ–āļ­āļ”āļĢāļŦāļąāļŠāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļĨāđˆāļ­āļ‡āļŦāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļģāļ§āđˆāļē “āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”” āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ) āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļēāļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰ ChatGPT, Claude āļŦāļĢāļ·āļ­ Gemini āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ„āļ·āļ­ â€œāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļīāļŠāļĢāļ°â€ āđ€āļĢāļēāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļīāļĄāļžāđŒāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļĒāļēāļ§āđāļ„
āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 1 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ 'Embedding 101' āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ RAG āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 'Dimensionality' āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ§āđˆāļēāļĄāļīāļ•āļīāļŠāļđāļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāđāļ•āđˆāđƒāļŠāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļŠāđ‰āļēāļĨāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Matryoshka Embeddings
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ 'Embedding 101' āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ RAG āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 'Context Window' āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„�āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļĒāļēāļ§āđ†
āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ 'Embedding 101' āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ RAG āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 'Performance vs Cost' āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Proprietary (API) āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒ/āđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢ āļāļąāļš Open Source āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”/āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰
āđ€āļĨāļ·āļ­āļ Embedding Model āļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđŠāļ°āļ›āļąāļ‡ āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļąāļšāļ§āļēāļ‡! ðŸ”Ē
āļ­āļĒāļēāļāđƒāļŦāđ‰ AI āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ€āļāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ•āļēāļ—āļīāļžāļĒāđŒ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āđˆāļ°! 💅 AI Engineer āđ€āļ‚āļēāļ”āļđāļ­āļ°āđ„āļĢāļāļąāļ™āļšāđ‰āļēāļ‡? â€Ē āļ”āļđ MTEB Leaderboard āļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ„āļŦāļ™āđ€āļāđˆāļ‡ Retrieval āļŦāļĢāļ·āļ­ Clustering â€Ē āđ€āļŠāđ‡āļ„ Context Window āļ§āđˆāļēāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĢāļēāđ„āļŦāļ§āđ„āļŦāļĄ â€Ē āļŠāļąāđˆāļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Cost āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļŸāļĢāļĩāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™ HuggingFace āļ„āđˆāļ°! āđƒāļ„āļĢāļ­āļĒāļēāļāļ—āļģāļĢāļ°āļšāļš A
āđ€āļ”āļŸ

āđ€āļ”āļŸ

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 3 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🛑 āļ­āļēāļˆāļ–āļķāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļĨāļē “āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŦāļĄāļēāļāļĢāļļāļāļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­â€â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ•āļđāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđāļ­āļ›â€Ķ
🛑 āļ­āļēāļˆāļ–āļķāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļĨāļē “āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļŦāļĄāļēāļāļĢāļļāļāļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­â€â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ•āļđāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđāļ­āļ›â€Ķ (āļĒāļļāļ„ Agentic Layer āļ—āļģāđ„āļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡, āļˆāļ­āļ‡āļ—āļĢāļīāļ›, āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆâ€Ķāđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āđāļ­āļ› āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ§āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļĒ?) āļ§āļąāļ™āļāđˆāļ­āļ™āļœāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ SEO, AEO āđāļĨāļ° GEO āļ§āđˆāļēāđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļ â€œāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšâ€ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆ “āļāļēāļĢāļ–āļđāļ
āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 0 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

ðŸ’ŧMaster in AI Roadmap āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ­āļ°āđ„āļĢāļ”āļĩ
āļ–āđ‰āļēāļ­āļĒāļēāļāđ€āļāđˆāļ‡ AI āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđāļĢāļāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ “āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ” āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­ â€œāđ€āļĢāļēāļ„āļ§āļĢāļāļķāļāļ­āļ°āđ„āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāđāļĢāļâ€ āđ€āļžāļĢāļēāļ° AI āļĄāļĩāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļĒāļĄāļēāļ āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ ChatGPT āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ—āļģāļ āļēāļž āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ automation āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āđ„āļ›āļ—āļģ AI Agent āđ€āļĨāļĒ āđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļāđ‡āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļĒāļ­āļ°āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āļˆāļąāļšāļ—āļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļ āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđāļĨāđ‰āļ§
NerdDailyDose

NerdDailyDose

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 15 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🛑 āļŦāļĄāļ”āļĒāļļāļ„ â€œāļŦāļĨāļąāļšāļŦāļđāļŦāļĨāļąāļšāļ•āļēāđƒāļŠāđ‰ AI”â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļīāļĨāļ„āđˆāļē Token āļ—āļ°āļĨāļļāđ€āļžāļ”āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ–āļēāļĄāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē
🛑 āļŦāļĄāļ”āļĒāļļāļ„ â€œāļŦāļĨāļąāļšāļŦāļđāļŦāļĨāļąāļšāļ•āļēāđƒāļŠāđ‰ AI”â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļšāļīāļĨāļ„āđˆāļē Token āļ—āļ°āļĨāļļāđ€āļžāļ”āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ–āļēāļĄāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē (āļ—āļģāđ„āļĄ â€œToken Optimization” āļ­āļēāļˆāļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĩāđ‰āļ•āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ Product Leader āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ?) “āđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰ AI āļāļąāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļ°â€ “āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ Active Users āđ‚āļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļļāļāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļĨāļĒ” “āļ—āļĩāļĄāđ€āļĢāļēāļĄāļĩ Prompt āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļŦāļĄāļ”” āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­ 3
āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 0 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🛑 āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ§āđˆāļē Agile āļ–āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ„āļīāļ”āđāļšāļš Waterfall
🛑 āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ§āđˆāļē Agile āļ–āđ‰āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ„āļīāļ”āđāļšāļš Waterfall āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Agile āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāļžāļīāļ˜āļĩāļāļĢāļĢāļĄâ€ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē “āļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”” āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡ 10 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļ„āļģāļ§āđˆāļē “Agile” āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļģāļ—āļĩāđˆāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļ—āļšāļ—āļļāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļĒāļēāļāļĄāļĩāļ•āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āđ„āļĄāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļģāļ§āđˆāļē Digital Transformation āļŦāļĢāļ·āļ­ AI-first āļŦāļēāļāđ€āļ”āļīāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļ–āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”
āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 0 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

🛑 “āđ€āļ›āļīāļ”āđāļœāļĨ Agile”â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ AI āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āļ›āļĨāļ­āļĄāđ† āļ‹āđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ§āđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ
🛑 “āđ€āļ›āļīāļ”āđāļœāļĨ Agile”â€Ķāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ AI āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āļ›āļĨāļ­āļĄāđ† āļ‹āđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ§āđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ (āļ—āļģāđ„āļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļ­āļēāļˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļšāļšāļŦāļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ Agentic AI?) āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļžāļđāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ Tech āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ­āļĒāļđāđˆāļĨāļķāļāđ† āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļ„āđˆāļ­āļĒāļ­āļĒāļēāļāļžāļđāļ”āļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ—āđˆāļēāđ„āļĢ â€œāļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ—āļģ Agile āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļĩāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļ•āđˆāļ—
āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ§āļąāļ™āļĨāļ°āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ–āļđāļāđƒāļˆ 0 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ