Sorry. In the swagger and error.
Lost to use# MMPNot currently used.
Since election 2023
Not making any excuses, but to say that arguing with chat gpt at this point, by copying a book of GG that explains how to calculate the roster MP's seat, asking chat gpt that he sent the method, it doesn't match the book.#MMA is also used in the Thai language: allocate mixed rations.
But, well, it was wrong for us not to find out more, to argue, to lose, to be fought back by AI, to learn to tell you, oh, to go astray.
Now, be careful with the use# AIGo again
Just recently argued about what MMA came from.
We say (Mixed-Member Apportionment)
Chat gpt tells
📌 This system is called Mixed-Member Majoritarian (MMA) or Parallel System - districts and rosters are calculated separately.
(MMM or not)
Chat gpt also adds that the MMA is correct.
"Scholars like Shugart & Wattenberg primarily use the term Mixed-Member Majoritarian (MMA)."
And can argue with it?
Incorrect post 👉 @ Na Pae made ™💛👑❤🇹🇭 @ Na Pae made ™💛👑❤🇹🇭
จากประสบการณ์ที่ได้ลองศึกษาและสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับระบบจัดสรรที่นั่ง ส.ส. ของไทยในการเลือกตั้งปี 2566 จะเห็นได้ว่าระบบที่ใช้จริงคือ MMA หรือ Mixed-Member Majoritarian ซึ่งแตกต่างจากระบบ MMP ที่ผู้เขียนได้เคยเข้าใจผิดและนำมาใช้ในเนื้อหาก่อนหน้านี้ การเข้าใจผิดนี้เกิดขึ้นได้ไม่ยาก เนื่องจากชื่อและคำย่อในแต่ละระบบคล้ายคลึงกัน แม้ว่า MMA จะมุ่งเน้นให้การคำนวณที่นั่งระหว่างเขตและบัญชีรายชื่อเป็นการคำนวณแยกกัน (Parallel System) แต่ผู้สนใจเรื่องนี้ต้องระมัดระวังในแหล่งข้อมูล รวมถึงคำอธิบายที่ตีพิมพ์จาก กกต. เพื่อให้เข้าใจถูกต้องและอัปเดตตามระบบการเลือกตั้งที่ใช้จริง ตนเองได้ทดลองเถียงกับ AI อย่าง ChatGPT ที่มีความรู้ในเชิงวิชาการและจากงานวิจัยของ Shugart & Wattenberg ซึ่งยืนยันว่า MMA คือระบบที่ใช้ในไทยปัจจุบัน และ AI ยังได้ช่วยชี้แจงเรื่องคำย่ออย่างถูกต้องอีกด้วย ประสบการณ์นี้สอนให้รู้ว่าทั้งเทคโนโลยีและแหล่งข้อมูลเชิงวิชาการมีความสำคัญมากในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ดังนั้น หากใครจะศึกษาหรือเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับระบบจัดสรรที่นั่ง ส.ส. ในปัจจุบัน ควรตรวจสอบข้อเท็จจริงหลายแหล่งเพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจผิด และควรตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI ที่อาจมีข้อมูลอัปเดตหรือมุมมองที่แตกต่างกันได้ การบอกเล่าประสบการณ์นี้ก็เพื่อเตือนใจว่าบางครั้งเราเองก็อาจผิดพลาดได้ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือสิ่งสำคัญที่สุดในยุคที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้การใช้ AI ในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลควรทำด้วยความระมัดระวัง สังเกตและพิจารณาข้อมูลจากหลายมุมมอง เพื่อให้ได้สิ่งที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือที่สุด ทั้งนี้เพื่อให้การนำเสนอข้อมูลกับผู้อ่านมีความครบถ้วนและเชื่อถือได้มากขึ้น
