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データセンターのエコシステム

データセンターはそれと何の関係がありますか?これは利益を上げるのに十分広いです。🥳

AIブーム時代に恩恵を受けた「ビジネスチェーン」

1️⃣コンピュートシリコン-AIチップグループ

AIインフラストラクチャのコアは、AIモデルとデータセンターを処理するために使用されます。

•NVDA

•AMDについて

•AVGO

📌このグループはしばしば「ラウンドリーダー」であり、AIの在庫時間は強力です。

2️⃣サーバーOEM&ソリューション

AIには非常に高出力のサーバーが必要です。このグループの企業は、システムのアセンブラと設計を担当しています。

•SMCI

•デル

•HPE

📌は、世界中の企業がデータセンターへの投資を加速するにつれて出てきました。

3️⃣メモリ&ストレージ-メモリ

AIは多くのデータを使用するため、高度なRAM/SSD/ストレージに依存しています

•ミクロン(MU)

•SKハイニックス

•サムスン

📌このグループは、Demand AI Serverの急増をよく取り上げていました。

4️⃣ネットワーク&コネクティビティ-ネットワークシステム

AIサーバーは非常に高速なデータ伝送を必要とするため、高品質なネットワークシステムが必要です

•シスコ

•マーベル

•アリスタ・ネットワークス

📌は、市場が追いつき始めている別のグループです。

5️⃣インフラストラクチャー&エネルギー-インフラストラクチャー+エネルギー

データセンターは巨大な火を使用しています⚡

成長するAI=エネルギーは、例えばに応じて成長する必要があります。

•CEG

•NEE

•EOSE

📌は今年とても強いテーマです。皆さんがお金持ちになりますように。

📌良い株ですが、タイミングが悪いです。ディフェンシブラインを見てください。

*ごめんなさい、写真のクレジットを入れていませんでした。眠かったので、写真の所有者の名前のメモを忘れてしまいました。😅

#データセンター #トレンド #投資する #在庫なし #新たに投資した

5/9 に編集しました

... もっと見るในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเฟื่องฟูอย่างรวดเร็ว Data Center หรือศูนย์ข้อมูลจึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของระบบนิเวศน์เทคโนโลยีนี้อย่างแท้จริง หลายคนอาจยังไม่ทราบว่าการลงทุนใน Data Center นั้นไม่ได้จำกัดแค่ตัวอาคาร หรือพื้นที่ Server เพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงซัพพลายเชนหลายชั้นที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการทำงานและการขยายตัวของ AI ผมอยากแชร์จากประสบการณ์ที่ได้ติดตามวงการนี้ เริ่มตั้งแต่กลุ่มชิปประมวลผลหรือ Compute Silicon ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการรัน AI Model เช่นชิปจาก NVDA, AMD และ AVGO หากชิปดีประสิทธิภาพสูง จะช่วยให้ระบบ AI ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้นมาก ถัดมาเป็นกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ หรือ Server OEMs & Solutions เช่น SMCI, DELL และ HPE ที่ออกแบบและประกอบระบบให้รองรับการประมวลผล AI ที่ต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์สูงเป็นพิเศษ การมีระบบเซิร์ฟเวอร์ที่ทรงพลังและเสถียรจึงถือเป็นปัจจัยหลักต่อความสำเร็จของ AI สำหรับหน่วยความจำ Memory & Storage อย่าง Micron, SK Hynix และ Samsung ก็มีบทบาทสำคัญในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลปริมาณมหาศาลของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยี SSD ที่ช่วยลดเวลาในการเรียกใช้ข้อมูลให้เร็วขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ Networking & Connectivity ก็ไม่ยิ่งหย่อนไปกว่ากันเลย เพราะระบบ AI ต้องการส่งข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ จำเป็นต้องใช้ระบบเครือข่ายคุณภาพสูงเช่น Cisco, Marvell หรือ Arista Networks เพื่อให้การสื่อสารข้อมูลดำเนินไปอย่างต่อเนื่องและไร้รอยต่อ ท้ายที่สุด Infrastructure & Energy ก็สำคัญไม่แพ้กัน เพราะ Data Center ใช้ไฟจำนวนมาก โครงสร้างพื้นฐานและพลังงานสะอาด เช่นจากบริษัท CEG, NEE และ EOSE ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปได้อย่างต่อเนื่องและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม สิ่งที่ผมได้เรียนรู้จากวงการนี้คือการดูภาพรวม Data Center Eco System จะช่วยให้เราเข้าใจโมเดลธุรกิจและโอกาสการลงทุนได้ดีขึ้น โดยเฉพาะในยุค AI ที่เทคโนโลยีนี้จะขยายตัวอย่างรวดเร็วในอนาคต การติดตามกลุ่มธุรกิจทั้ง 5 ด้านนี้อย่างใกล้ชิดจะเพิ่มโอกาสในการเลือกหุ้นหรือบริษัทที่เหมาะสมกับวิถีตลาดสมัยใหม่อย่างมาก สุดท้ายนี้ การลงทุนในหุ้นกลุ่ม Data Center ก็เป็นเรื่องของจังหวะและการวิเคราะห์แนวรับแนวต้าน เพื่อป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น หวังว่าเนื้อหานี้จะช่วยให้ทุกคนมองเห็นภาพของระบบนิเวศน์ธุรกิจ Data Center และตัดสินใจลงทุนได้อย่างมั่นใจมากขึ้นครับ

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