Stitch AI > Figma Design
📍 Stitch AI > Figma Design
เราจะไม่ได้ “ออกแบบ” แต่ “ประกอบหน้าตา” เท่านั้น
.
แอดมาชวนคุย สำหรับใครที่รู้สึกโดน pressure จาก AI trend อยู่ อย่าเพิ่งหมดกำลังใจ
สิ่งที่ทำให้เรามีคุณค่า ไม่ใช่แค่การวาด UI แต่คือความเข้าใจปัญหา วิธีคิด และประสบการณ์ที่สั่งสมมา
.
วันนี้ Stitch AI ทำให้เห็นชัดเลยว่า AI สามารถ Generate UI ได้เร็ว สวย และใกล้งานจริงมากขึ้นมาก
แถมยังช่วยให้การทำ mockup หรือ MVP เร็วขึ้นกว่าเดิมเยอะ
.
🔥 แต่ถ ึงอย่างนั้น พื้นฐานการออกแบบ และ UX/UI Process ก็ยังสำคัญเหมือนเดิม
เพราะงานออกแบบที่ดี ไม่ได้มีแค่หน้าตาที่สวย แต่ต้องตอบโจทย์ user และ business ไปพร้อมกัน
.
ถ้าเราไม่เข้าใจกระบวนการออกแบบ
แล้ว copy สิ่งที่ AI สร้างมาทั้งหมด
🚨 โดยไม่รู้ว่ามันดีต่อผู้ใช้จริงไหม ?
🚨 ตอบโจทย์ business ไหม ?
🚨 หรือ flow ใช้งานโอเคหรือเปล่า ?
.
สุดท้ายเราจะไม่ได้ “ออกแบบ”
แต่แค่ “ประกอบหน้าตา” เท่านั้น
.
และนั่นอาจทำให้งาน Design ถูกลดคุณค่า
เพราะเราไม่ได้คิดเรื่อง Experience / Usability ของผู้ใช้งานจริง
.
🤔 ลองคิดกลับกันว่า เวลาลูกค้าจ้างเราออกแบบ
เขาคาดหวังแค่คนที่กด AI ให้สร้างหน้าจอได้เร็ว
หรือคาดหวังคนที่เข้าใจโจทย์ วิเคราะห์ปัญหา
และออกแบบประสบการณ์ได้อย่างมีเหตุผลมากกว่ากัน ??
.
AI ช่วยเราได้มากขึ้นแน่นอน
แต่ยิ่ง AI ทำงาน visual ได้ดีขึ้นเท่าไร
คุณค่าของคนที่เข้าใจ UX จริง ๆ จะยิ่งชัดขึ้นเท่านั้นครับ ♥️
.
.
Unlock Skill UX/UI รุ่น 49 - UXUI Process ครบ จบ ในที่เดียว
วันที่ 25, 26 เมษายน และ 10, 23, 24 พฤษภาคม 69
✅ https://www.facebook.com/share/p/1AfJpo6H5X/
.
👉 สำรองที่นั่ง/สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
FB PAGE : https://m.me/uxuistudio9
.
#uxuistudio #uxdesign #uidesign #graphicdesign #uxui #uxuiworkshop #uxworkshop #uiworkshop
#เพราะเราเข้าใจว่ามือใหม่ต้องการอะไร
ถ้าใครกำลังลังเลว่า “Figma Make vs Stitch AI” ควรเลือกใช้อะไรดี เราลองสรุปแบบเข้าใจง่ายจากมุมคนทำงาน UX/UI นะ (เพราะหลายคนเริ่มรู้สึกกดดันว่า AI ทำ UI สวยและเร็วมาก) 1) ภาพรวม: เครื่องมือสองตัวนี้ช่วย “ความเร็ว” แต่คนยังต้องคุม “เหตุผล” Stitch AI เด่นเรื่องการ generate หน้าจอให้ดูใกล้งานจริงเร็วมาก เหมาะกับตอนที่ต้องการไอเดีย/หน้าตา UI หลาย ๆ แบบ หรืออยากได้ mockup ไว ๆ เพื่อคุยกับทีม ส่วนฝั่ง Figma (รวมถึงฟีเจอร์ใหม่ ๆ อย่าง Make ที่หลายคนพูดถึง) จุดแข็งคือการทำงานใน workflow ของ Figma อยู่แล้ว ทั้ง component, auto layout, design system, handoff ให้ dev และ collaboration ในทีม 2) ต่างกันตรง “งานที่ต่อยอดได้” - Stitch AI: เหมาะกับการเริ่มต้นจากศูนย์ หรือโยน prompt แล้วได้หลายหน้าจอเร็ว ๆ แต่สิ่งที่ต้องเช็กคือโครงสร้าง/flow/สถานะของหน้าจอ (error, empty, loading) มักยังไม่ครบตามชีวิตจริง - Figma (Make/ในระบบ Figma): เหมาะกับทีมที่มี design system และต้อง “จัดระเบียบ” งานให้ใช้ต่อได้จริง เช่น ใช้ component เดิม, คุม spacing, token, และสร้างไฟล์ที่ส่งต่อได้ 3) ถ้าถามว่าอะไรทำ MVP ได้ไวกว่า? ส่วนตัวมองว่า Stitch AI ช่วย “เห็นภาพ” ของ MVP ไวมาก โดยเฉพาะตอนยังไม่ชัวร์ direction แต่ถ้า MVP นั้นต้องเอาไป iterate ต่อหลายรอบ ทำงานเป็นทีม และต้องคุมมาตรฐาน UI ให้เหมือนกันทั้งแอป—Figma จะคุ้มกว่า เพราะจัดการระบบและการแก้ไขภายหลังง่ายกว่า 4) เช็กลิสต์ก่อนเอา UI ที่ AI สร้างไปใช้จริง (สำคัญมาก) - ตอบโจทย์ผู้ใช้ไหม: ใครคือ user? task หลักคืออะไร? หน้าจอนี้ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นจริงไหม - ตอบโจทย์ธุรกิจไหม: CTA ถูกที่ไหม, conversion path ชัดไหม, ข้อมูลสำคัญถูกเน้นหรือเปล่า - Flow ใช้งานโอเคไหม: ผู้ใช้จะหลงทางไหม, มีทางย้อนกลับไหม, สถานะต่าง ๆ ครบไหม - Usability พื้นฐาน: ขนาดตัวอักษรอ่านง่าย, contrast ผ่าน, ปุ่มกดได้จริงบนมือถือ, ระยะห่างไม่แน่นเกิน 5) วิธีใช้ให้เวิร์ก (แนะนำจากประสบการณ์) - ใช้ Stitch AI สำหรับ “ทางเลือก” และ “แรงบันดาลใจ”: ขอหลาย variations แล้วเลือกสิ่งที่เข้ากับโจทย์ - กลับมาจัดระเบียบใน Figma: ปรับให้เข้ากับ grid, ทำเป็น component, ใส่ auto layout, ผูกกับ design system - อย่าข้ามขั้น UX: ก่อน finalize ให้ทำ user flow สั้น ๆ หรือ wireframe คร่าว ๆ เพื่อกันหลงทาง สรุปคือ AI ทำให้ “ทำสวย” ง่ายขึ้นมาก แต่ความต่างของนักออกแบบจะอยู่ที่การตั้งคำถาม วิเคราะห์ปัญหา และตัดสินใจด้วยเหตุผล ถ้าใช้ Figma + Stitch AI เป็นเครื่องมือเสริม แล้วเราเป็นคนคุม UX เอง งานจะเร็วขึ้นและคุณค่าของเราจะชัดขึ้นกว่าเดิม