อยากให้ใช้กับฝั่ง PC ได้ด้วยจะดีมาก
สำหรับคนที่ประกอบคอมน่าจะรู้กันดีว่า แรมแต่ละเจเนอเรชันไม่สามารถใช้ข้ามกันได้ เมนบอร์ด DDR4 ก็ใส่ DDR5 ไม่ได้ และเมนบอร์ด DDR5 ก็เสียบ DDR4 ไม่ได้เช่นกัน แต่ล่าสุด Meta กลับหาวิธี “ใช้ร่วมกัน” ได้สำเร็จ แม้จะไม่ได้เสียบลงสล็อตเดียวกันโดยตรงก็ตาม
.
โดยจากสถานการณ์ที่ราคา DRAM ทั่วโลกปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้แม้แต่บริษัทระดับ Meta ก็เริ่มมองหาวิธีประหยัดต้นทุน แ ทนที่จะทิ้งแรม DDR4 จากเซิร์ฟเวอร์เก่าที่ยังใช้งานได้ บริษัทจึงพัฒนาชิป ASIC ตัวใหม่ชื่อ Vistara เพื่อช่วยให้เซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ที่ใช้ DDR5 สามารถนำแรม DDR4 กลับมาใช้งานร่วมกันได้อีกครั้ง ผ่านเทคโนโลยี CXL หรือ Compute Express Link
.
Meta เปิดเผยเทคโนโลยีนี้ในงาน ISCA 2026 โดยอธิบายว่า โดยทั่วไปเซิร์ฟเวอร์ใน Data Center มักมีรอบการใช้งานประมาณ 3-5 ปี ก่อนจะถูกปลดระวางหรือเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มใหม่ แต่ในความเป็นจริง โมดูล RAM มักมีอายุการใช้งานยาวนานกว่านั้นมาก บางกรณีสามารถใช้งานได้ราว 7-10 ปี ทำให้แรม DDR4 จำนวนมากที่ยังทำงานได้ดีต้องถูกทิ้งไปพร้อมกับเครื่องเก่า เพียงเพราะไม่สามารถใช้งานร่วมกับแพลตฟอร์ม DDR5 รุ่นใหม่ได้
.
หัวใจสำคัญของระบบนี้คือชิป Vistara ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวกลางเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen5 x16 และใช้มาตรฐาน CXL 2.0/1.1 เพื่อให้ซีพียูรุ่นใหม่สามารถเข้าถึงหน่วยควา มจำ DDR4 ที่ติดตั้งอยู่ในเครื่องแยกต่างหากได้ โดย Meta เรียกระบบนี้ว่า MemServer พูดง่าย ๆ คือไม่ได้เอา DDR4 ไปเสียบลงเมนบอร์ด DDR5 โดยตรง แต่เป็นการนำแรม DDR4 เก่ามาติดตั้งในหน่วยความจำเสริม แล้วให้เซิร์ฟเวอร์หลักดึงมาใช้งานผ่าน CXL อีกที
.
ในการทดสอบ Meta ใช้หน่วยความจำ DDR5 ขนาด 768GB เป็นแรมหลัก และเพิ่ม DDR4 รีไซเคิลอีก 256GB ผ่านระบบ CXL โดยระบบปฏิบัติการจะมองเห็น DDR4 เหล่านี้เป็น Memory Node เพิ่มเติม เมื่อพื้นที่ DDR5 เริ่มไม่พอ ระบบจะย้ายข้อมูลบางส่วนที่ไม่ได้ถูกเรียกใช้งานบ่อยไปไว้บน DDR4 อัตโนมัติผ่านซอฟต์แวร์ Transparent Page Placement หรือ TPP เพื่อลดผลกระทบจากความหน่วงที่สูงกว่า DDR5
.
แม้ DDR4 จะช้ากว่า DDR5 ทั้งในแง่แบนด์วิดท์และ Latency แต่สำหรับงานบางประเภท เช่น AI Inference หรือระบบ Distributed Cache การมีแรมเพิ่มอาจสำคัญกว่าการใช้แรมที่เร็วที่สุดเพียงอย่างเดียว Meta ระบุว่าการทดสอบภายในสามารถช่วยลดจำนวนเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องใช้สำหรับงาน AI Inference ได้สูงสุด 25% และช่วยลดค่า Latency ของระบบ Distributed Cache ได้เฉลี่ยราว 29%
.
นอกจากช่วยลดต้นทุนในช่วงที่แรมแพงแล้ว Meta ยังมองว่า Vistara จะช่วยลดขยะอิเล็กทรอนิกส์จากการปลดทิ้งโมดูล RAM ที่ยังใช้งานได้ โดยคาดว่าจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ได้หลายสิบล้านดอลลาร์ และในอนาคตแนวคิดนี้อาจต่อยอดไปถึงยุค DDR6 ที่สามารถนำทั้ง DDR5 และ DDR4 กลับมาใช้ร่วมกันได้อีกครั้ง หากมีฮาร์ดแวร์ลักษณะเดียวกันรองรับ
.
ที่มา : HKEPC








