Automatically translated.View original post

Many people may think that in this era, "coding skills

Many may think that in this day and age, "Coding skills" are the best subjects that everyone needs...But know? Two tech world leaders like Elon Musk and Jensen Huang (NVIDIA CEO) are instead giving different advice! 🤯

They both agree that in an age when artificial intelligence (AI) is evolving by leaps and bounds, a skill that is "more important than code" is the foundation of the understanding of "physics and mathematics." 📐⚛️

Why does the leadership level look like that? 🧐

🧠 1.Foundations of Analytical Thinking: Physics and mathematics help build Problem-Solving skills and systematic analytical thinking processes, which are at the core of innovation.

🔄 2. Coping With Change Sensitivity: Experts point out that although coding is still important, in the future, AI will be able to code itself better and faster. Understanding "scientific principles" will help us look at the big picture and adapt to new technologies.

🤖 3. Build AI to the Real World: Having a strong background in this area will allow us to deal with complex AI concepts, customize processing models, and build AI into the form of Robotics that drive the real world.

So the simple conclusion is..Coding can be a "tool" to create things, but understanding of mathematics and physics is the "compass" that guides creators to long-term success. 🌟

What about your friends? What skills do you think are most needed to survive in the AI era? Let's share ideas! 👇💬

# AI # Education # Technology # ElonMusk # JensenHuang# Develop yourself # Future skills # Technology

2/15 Edited to

... Read moreจากประสบการณ์ส่วนตัวในการเรียนรู้และพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยี ผมเห็นด้วยกับคำแนะนำของ Elon Musk และ Jensen Huang ที่ว่าแม้ว่าการเขียนโค้ดจะเป็นทักษะสำคัญในยุคนี้ แต่การมีพื้นฐานฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่เหนือกว่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ทักษะฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ช่วยให้เราเข้าใจกลไกการทำงานของ AI อย่างลึกซึ้งมากขึ้น และยังช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การออกแบบหุ่นยนต์หรือการปรับแต่งโมเดล AI ให้เหมาะสมกับสถานการณ์ต่างๆ ได้ดีกว่า นอกจากนี้ ฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ยังช่วยฝึกฝนทักษะคิดอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนานวัตกรรมและการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในสายงานที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Robotics จากที่ได้ลองเรียนรู้การเขียนโค้ดควบคู่ไปกับศึกษาแนวคิดทางฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ พบว่าการที่มีความเข้าใจลึกซึ้งในด้านเหล่านี้ช่วยให้การพัฒนาโปรเจกต์ด้าน AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหา และลดความสับสนเมื่อพบกับความท้าทายทางเทคนิค สุดท้ายนี้ ผมอยากชวนทุกคนคิดว่าการเรียนรู้ควรไม่หยุดอยู่แค่การเขียนโค้ด แต่ควรผสมผสานพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์อย่างฟิสิกส์และคณิตศาสตร์เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับโลกเทคโนโลยีที่ไม่หยุดนิ่งในยุค AI นี้