What kind of work does AI Agent do? 🤷♂️
# aiThere are universal working methods regulations released for use.
There are MCP, A2A. The differences and details are in the picture.
AI Agent หรือผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบันไม่ได้ทำงานแบบโดดเดี่ยว แต่ใช้ระเบียบวิธีมาตรฐานที่เรียกว่า Agentic Protocols เพื่อช่วยในการสื่อสารและประสานงานระหว่างเอเจนต์หลายตัวอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย หนึ่งในมาตรฐานหลักที่ถูกพูดถึงคือ Model Context Protocol (MCP) ของบริษัท Anthropic โดย MCP ช่วยจัดการบริบท (Context) ที่จำเป็นต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models - LLMs) ทำให้ระบบสามารถดึงข้อมูลหรือบริการจากภายนอก เช่น แอปพลิเคชัน Asana หรือ Slack ได้อย่างเป็นระบบและคล่องตัว ตัวอย่างที่ชัดเจนคือผู้ช่วย AI ใน Slack ที่ใช้ MCP เพื่ออัปเดตข้อมูลโครงการโดยอัตโนมัติ อีกมาตรฐานหนึ่งคือ Agent2Agent (A2A) Protocol จาก Google ที่รองรับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์หลายตัว ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถประสานงานกับเอเจนต์เฉพาะทางได้อย่างสมาร์ท เช่น เมื่อ AI ตัวหนึ่งดึงข้อมูลและพบว่าต้องสร้างรายงานเฉพาะ ก็จะส่งข้อความในระบบ A2A ให้เอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญสร้างรายงานแทน การผสมผสานระหว่าง MCP และ A2A Protocols ช่วยสร้างระบบนิเวศของ AI Agent ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังมากขึ้น ทั้งสองระเบียบวิธีนี้ทำให้การติดต่อสื่อสารเป็นไปอย่างเป็นระบบและปลอดภัย พร้อมรองรับการขยายตัวในแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ในอนาคต ทำให้ผู้ใช้งานได้รับประสบการณ์ AI ที่ตอบโจทย์และคุณภาพสูง ดังนั้น การเข้าใจพื้นฐานของ Agentic Protocols เหล่านี้จึงสำคัญสำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และต้องการนำไปปรับใช้ในงานหรือธุรกิจ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและขยายขีดความสามารถของผู้ช่วย AI ให้ตอบโจทย์ความต้องการในโลกยุคใหม่ได้ดีขึ้น
