Not in da mood with Python 🐍âœĻ

āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļ„āđˆāļ­āļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĨāļĒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ™āļīāļ”āļŦāļ™āđˆāļ­āļĒāļāđ‡āļŦāļĨāļļāļ” ðŸĨš āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļžāļąāļāđāļĨāđ‰āļ§āļŦāļēāļ­āļ°āđ„āļĢāļ­āļĢāđˆāļ­āļĒāđ†āļĄāļēāļāļīāļ™ āļžāļĢāļļāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ„āđˆāļ­āļĒāļĄāļēāļ•āđˆāļ­ āļāļąāļšāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ intermediate python āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ matplotlib āļāļąāļš dictionary āđ„āļ› āļžāļĢāļļāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āļĄāļēāļ•āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ pandas āļ„āļąāđ‰āļš ðŸ’•

#data #coding #āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ #python #learnwithlemon8

2025/10/19 āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ€āļ›āđ‡āļ™

... āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Python āļœāļĄāļžāļšāļ§āđˆāļē Matplotlib āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāđˆāļēāļ™āļāļĢāļēāļŸāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Data Visualization āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļŠāļ™āđƒāļˆ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ Dictionary āļāđ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļāļķāļāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĩāļĒāđŒ-āļ„āđˆāļē āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāđˆāļ­āļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Pandas āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļš DataFrame āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļˆāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ Pandas āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ pip install pandas āļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļĄāļĩ Python āđāļĨāļ° pip āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļē Python āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļ§āđ‡āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python Flask āļāđ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĨāđ‡āļāđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļēāļ”āļāļĢāļēāļŸāļ­āļēāļĒāļļāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Matplotlib āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āđˆāļēāļ™āđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Pandas āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļķāļāļāļ™āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ§āļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļˆāļžāļąāļāļœāđˆāļ­āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ„āļĄāđˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ•āļīāļ”āļĨāļšāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ„āļĢāļąāļš

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļē ·
python āđƒāļŠāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡