El Gobierno de Canadá planea implementar para 2027 un sistema de inteligencia artificial llamado Traveller Compliance Indicator, que se usará en todos los cruces fronterizos terrestres. Este sistema dará a los oficiales un panorama en tiempo real de los viajeros, con el fin de identificar más rápido a quienes cumplen con las normas y enfocar la atención en los considerados de mayor riesgo.
Sin embargo, expertos en IA advierten que existe un “grave riesgo de sesgo” contra ciertos grupos, ya que la herramienta se entrena con datos históricos que pueden arrastrar prejuicios estructurales, reproduciendo patrones discriminatorios. Se citan ejemplos como el sistema COMPAS en EE. UU., que clasificó erróneamente a acusados negros como de alto riesgo casi el doble que a los blancos.
Además, el sindicato de aduanas y migración muestra escepticismo: temen que la tecnología reemplace la experiencia humana, como las entrevistas y la lectura del lenguaje corporal, que consideran esenciales para detectar amenazas reales.
En resumen, mientras la CBSA defiende la IA como apoyo para agilizar procesos, expertos y sindicatos subrayan que la confianza ciega en estas herramientas podría generar inequidades y pérdida de control humano en la seguridad fronteriza.
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