เจอค่า Token ของ AI เข้าไปยังถอย
ช่วงที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ทั่วโลกต่างผลักดันให้พนักงานใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยเฉพาะเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดและ AI Agent ที่สามารถช่วยคิด วิเคราะห์ และทำงานหลายขั้นตอนแทนมนุษย์ได้ แต่ล่าสุดกระแสนี้เริ่มเจอกำแพงสำคัญ เมื่อค่าใช้จ่ายจากการใช้งาน AI ภายในองค์กรพุ่งสูงเร็วกว่าที่หลายบริษัทคาดไว้
.
จนล่าสุดมีรายงานว่า Microsoft เริ่มทยอยลดการใช้งาน Claude Code ภายในองค์กร และหันให้วิศวกรใช้ GitHub Copilot CLI แทน หลังค่าใช้จ่ายด้าน AI เติบโตเร็วกว่าที่บริษัทคาดไว้
.
ปัญหานี้ไม่ได้เกิดขึ้นกับ Microsoft เพียงรายเดียว เพราะก่อนหน้านี้ Uber ก็เคยเปิดเผยว่าใช้งบประมาณเครื่องมือเขียนโค้ด AI ของทั้งปี 2026 หมดไปตั้งแต่ช่วง 4 เดือนแรกของปี ขณะที่ผู้บริหารฝั่ง Applied Deep Learning ของ NVIDIA ยังยอมรับตรง ๆ ว่า ปัจจุบันต้นทุนด้านการประมวลผล AI ของบางทีมสูงกว่าค่าจ้างพนักงานที่เป็นมนุษย์แล้ว
.
สาเหตุสำคัญมาจากโมเดลธุรกิจ AI ยุคปัจจุบันที่คิดค่าใช้จ่ายตามจำนวน token หรือปริมาณการประมวลผล ยิ่งองค์กรเริ่มใช้งาน AI Agent ที่สามารถคิด วิเคราะห์ และทำงานหลายขั้นตอนแทนมนุษย์ได้ ปริมาณ token ก็ยิ่งเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ส่งผลให้บิลค่าใช้งานสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะงานเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบอัตโนมัติที่ต้องใช้ reasoning จำนวนมาก
.
ในซิลิคอนวัลเลย์ ปรากฏการณ์นี้เริ่มถูกเรียกว่า tokenmaxxing backlash หรือกระแสตีกลับจากยุคที่หลายบริษัทเคยสนับสนุนให้พนักงานใช้ AI ให้มากที่สุด เพราะเชื่อว่ายิ่งใช้มาก productivity ก็จะยิ่งสูงขึ้น แต่ในทางปฏิบัติ หลายองค์กรเริ่มพบว่าการใช้ AI จำนวนมหาศาลไม่ได้แปลว่าจะได้ผลตอบแทนทางธุรกิจเพิ่มขึ้นในสัดส่วนเดียวกันเสมอไป
.
สัญญาณดังกล่าวยังเห็นได้จาก GitHub Copilot ที่เตรียมเปลี่ยนระบบคิดค่าบริการเป็น usage-based billing โดยคิดตามการใช้ token จริง ทั้ง input และ output token สะท้อนว่าเครื่องมือ AI coding กำลังเปลี่ยนจากซอฟต์แวร์แบบเหมาจ่าย ไปสู่โมเดลที่องค์กรต้องบริหารต้นทุนเหมือนค่า cloud infrastructure
.
ที่มา : Forbes, The Verge
