👉Why should I be better?
👉 why should I be better?
Not because of wanting to compete with anyone
But because the world of technology is changing too fast to stop stationary,
I work in computer, technology and digital.
Every day there's a new thing to learn.
There are new tools to study.
There's AI to understand.
There are always new skills that need to be developed.
So I try to finish my assignment faster.
Better manage the time.
Work more efficiently.
❌ not to go home early.
But to leave time to learn new things,
Because I knew that if I stopped developing one day, I might not catch up.
But what happened is...
When his own work is done,
Instead, jobs unrelated to their own duties were added.
Non-computer work
Not about technology.
Not about developing professional skills.
And many times,
Those jobs didn't help me grow in my chosen line of work.
Finally.
✅ time to learn AI.
✅ time to study new innovations.
✅ time to develop yourself.
😞 is spent doing tasks that are not their own responsibilities.
♪ I'm not denying helping the organization
But sometimes I can't help but question
💢 that one person works faster, more efficiently.
Should be given "development opportunities."
Or should get. "# More work"exactly.
Because on the day everyone is learning AI, 👉 time is the most valuable resource, and every hour is wasted on a job that is not their own.
It could be the hour that quietly costs us the opportunity to grow up.
จากประสบการณ์ตรงของคนที่ทำงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ฉันพบว่าโลกนี้หมุนเร็วมาก โดยเฉพาะเทคโนโลยี AI ที่เข้ามามีบทบาทแทบจะในทุกภาคส่วน การจะอยู่รอดและเติบโตในสายงานนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเก่งขึ้นและพัฒนาทักษะใหม่อย่างต่อเนื่อง แต่สิ่งที่ท้าทายคือ เมื่อเราทำงานได้ดีและรวดเร็ว กลับมักจะได้รับงานที่ไม่ใช่สายงานตัวเองเพิ่มขึ้นมา งานเหล่านี้ เช่น งานเอกสาร งานประสานงาน หรืองานธุรการ ที่ไม่ได้ช่วยส่งเสริมความรู้ของเรา หรือเพิ่มพูนทักษะด้านเทคโนโลยีเลย ฉันจึงได้เรียนรู้วิธีการบริหารเวลาให้เหมาะสม เพื่อกันเวลาไว้สำหรับการเรียนรู้ AI และนวัตกรรมใหม่ๆ อย่างจริงจัง โดยการปรับปรุง workflow ให้มีประสิทธิภาพ และขอแบ่งปันว่าอย่ากลัวที่จะตั้งขอบเขตของงาน เพื่อให้มีเวลาพัฒนาตัวเองในสิ่งที่สำคัญจริง ๆ หากเราปล่อยให้เวลาถูกใช้ไปกับงานที่ไม่เกี่ยวข้องมากเกินไป นั่นหมายถึงการพลาดโอกาสเติบโตในสายงานอย่างน่าเสียดาย การรู้จักใช้เครื่องมือช่วยทำงานอย่างอัตโนมัติ (automation) และศึกษาหลักการเบื้องต้นของ Machine Learning, Python for Data Science ก็เป็นแนวทางที่ดีในการเพิ่มศักยภาพตัวเอง นอกจากนี้การเข้าร่วม community หรือกลุ่มที่สนใจด้าน AI ก็ช่วยให้ได้รับข้อมูลและวิธีปฏิบัติที่ทันสมัย สุดท้าย การพัฒนาตัวเองไม่ใช่เพียงการเก่งทางเทคนิคเท่านั้น แต่คือการบริหารเวลาทำงานและชีวิตให้สมดุล เพื่อให้เรามีโอกาสเติบโตในสายงานที่รัก อย่างมีประสิทธิภาพและไม่เหนื่อยเกินไป ช่วงเวลาที่เราเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ขณะนี้ คือการลงทุนนาทีทองที่จะพลิกอนาคตของเราได้จริงๆ
