วันนี้แอดไปเจอเนื้อหาน่าสนใจ เกี่ยวกับรูปแบบการทำงานในยุค AI เลยสรุปมาฝากทุกคนค่า ที่มาของเนื้อหา เราแปะไว้ให้ในเม้นท์แรกนะคะ ไปตามดูเต็มๆกันได้ ขอบคุณ Skooldio และ People Matters สำหรับเนื้อหาดีๆค่า หลายคนเติบโตมากับความเชื่อว่า Career คือการไต่บันได เรียนจบ → เข้างาน → เลื่อนตำแหน่ง → เต

สวัสดีค่าแฟนเพจทุกท่าน ช่วงนี้เรารู้สึกว่าโลก AI เปลี่ยนเร็วมากจนบางทีก็ตามไม่ทันเหมือนกัน 🥹 เลยอยากหยิบ Session จาก Mini Bootcamp 2026 หัวข้อ AI for Everyone โดยพี่ทอยแห่ง DataRockie มาสรุปเป็น Visual Note เก็บไว้ เผื่อจะช่วยให้หลายคนมองภาพของ AI ชัดขึ้นอีกนิด นอกจาก Technology ที่เปลี่ยนไ

สวัสดีชาวเพจทุกคนค่าา 🤍 เดือนเมษายนที่ผ่านมาแอดหายไปพักร้อนมานิดนึง เดือนนี้เลยอยากกลับมาพร้อมซีรีส์ใหม่ May (A)I help U? ที่แอดจะลอง “เก็บ use case การใช้ AI ในชีวิตจริง” แล้วเอามาสรุปให้ดู ว่ามันช่วยอะไรเราได้บ้าง เผื่อใครอยากลองใช้ตาม จะได้เริ่มได้ง่ายขึ้น ✨ ตอนแรก…ขอเริ่มจากเรื่องใ

บางครั้งการเล่าเรื่องให้คนเข้าใจ ไม่ต้องใช้สไลด์เยอะ ๆ เลยก็ได้ แค่ กระดาษแผ่นเดียว ก็พอ ✍️ Visual Note นี้สรุปจากหนังสือ 📘 The Pop-up Pitch เทคนิคการสรุป “โครงเรื่อง” เพื่อถ่ายทอดเรื่องราวผ่าน แผนภาพเดียว 6 คำถามสำคัญที่ช่วยให้เรื่องเล่าชัดขึ้น • เรื่องที่เราเล่าช่วยแก้ ปัญหาอะไร

ทุกคนเคยประชุมแล้วรู้สึกว่า “คุยเยอะ แต่ไม่คืบหน้า” ไหมคะ? 🥲 บางทีปัญหาไม่ใช่แค่ตัวบุคคล แต่คือที่ประชุมไม่ชัดเจนว่า…การประชุมครั้งนี้ “ประชุมเพื่ออะไร” วันนี้แอดมาสรุป Visual Note จากหนังสือ 📘 The Pop-up Pitch ของ Dan Roam การประชุมมีอย่างน้อย 5 ประเภท และแต่ละแบบต้อง “ออกแบบ” ต่างกัน

ปัญหาไม่ใช่ว่าองค์กรไม่มี Data แต่คือ Data ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อการเชื่อมโยง 🤖AI Agent ไม่ได้คิดแบบตาราง แต่มองโลกเป็น “ความสัมพันธ์” ECL (Entity – Context – Linking) จึงไม่ใช่แค่เทคนิคใหม่ แต่มันคือการเปลี่ยนวิธีมอง Data ทั้งระบบ 🧠จากเก็บเป็น Record สู่การสร้าง Knowledge Graph ที่

สวัสดีค่าา วันนี้แอดมาสรุปต่อจาก ตอนที่ 1 เราคุยกันว่า ETL ทำให้เราเห็น “ตัวเลข” แต่คำถามคือ 👉 แล้วเหตุผลล่ะ? ในองค์กรจริง ๆ ข้อมูลที่บอก “ทำไม” มักไม่ได้อยู่ใน Data Warehouse มันอยู่ใน – บันทึกการคุยกับลูกค้า – ข้อความใน Slack – PDF รายงาน – เสียงโทรศัพท์ – ความเห็นจากทีมที่ใกล้ห

เราสร้าง Data มาทั้งชีวิต… แต่ดันสร้างไว้ให้ “มนุษย์” ใช้ ไม่ใช่ให้ AI เข้าใจ VP ถาม AI ว่า 👉 “ทำไมลูกค้ารายใหญ่กำลังจะ churn?” AI ตอบว่า ลูกค้าอยู่มา 3 ปี Renewal rate 94% ข้อมูลถูกต้อง แต่… ไม่ช่วยตัดสินใจเลย ปัญหาอาจไม่ใช่ AI ไม่เก่ง แต่อยู่ที่เรายังใช้ Data Integration แบบเ

Visual Note นี้สรุปจากหนังสือ 📘 The Power of Input ว่าด้วยการจัดการ Selective Attention หรือ “สมาธิเลือกสรร” ผ่าน 4 วิธีง่าย ๆ เพราะสมองเราไม่ได้รับทุกอย่าง แต่มัน filter ข้อมูลที่ “สำคัญกับเรา” เสมอ ถ้าอยากเรียนรู้ให้ลึกขึ้น ลองตั้งใจเลือก 👉 จะสนใจอะไร 👉 จะเรียนไปเพื่ออะไร 👉 และจะ ou

Input ดีแค่ไหน ถ้าไม่ Output → โลกก็ไม่เปลี่ยน Visual Note จากหนังสือ Input x Output จากสำนักพิมพ์ @SandClock Books ว่าด้วยกฎพื้นฐานของการเรียนรู้และการสร้างสรรค์ ✍️✨ อ่านแล้ว อย่าลืม “ปล่อยของ” นะคะ 😉 #NichaVisualNote #VisualNote #NoteFromReading #InputOutput #Learn

เทรน Model ให้แม่นอย่างเดียว…ยังไม่พอ สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือ 👉 เราวัด “ความเก่ง” ของ Model นั้น ถูกวิธีแล้วหรือยัง หลายครั้ง Model ที่ดูแม่น อาจแค่ “บังเอิญเข้ากับข้อมูลชุดนั้น” แต่พอเจอข้อมูลใหม่ กลับพังได้ง่าย Visual Note นี้เลยสรุป 3 เทคนิค Resampling สำคัญใน Machine Learning ที่ D

🛍️วันนี้ไปเดิน Popmart แล้วบังเอิญได้อยู่ในเหตุการณ์ ที่พี่ที่รู้จักสุ่มได้ Super Secret แอดมีปิ๊งแวบขึ้นมาเลยอยากเขียนเก็บไว้ค่ะ ^^ "3 สิ่งที่ได้เรียนรู้จาก Super Secret 🎁" 1️⃣ โอกาสจะเกิดขึ้น ก็ต่อเมื่อเรา “กล้าเปิดกล่อง” • ความน่าจะเป็นอาจน้อยมาก • แต่ถ้าไม่เริ่ม = โอกาสเป็น

วันนี้แอดมาสรุปเนื้อหาที่ได้ไปเรียนต่อ ในเรื่องของ ศัพท์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ Machine Learning ค่า เนื้อหานี้มาจาก Live Class เรื่อง Machine Learning ของเพจ DataRockie ที่แอดได้มีโอกาสไปเรียนมาค่า ✨ ขอแบ่งเป็น 2 กลุ่มใหญ่ ๆ เพื่อให้อ่านง่ายขึ้นนะคะ ⸻ 🧠 กลุ่มที่ 1: ข้อมูลที่ใช้ใน Mac

🎉 สวัสดีปีใหม่แฟนเพจทุกคนค่า วันนี้แอดขอเปิดปีด้วย Visual Note จากคลาส Prompt Engineering ที่ไปเรียนจาก Data Bootcamp – DataRockie มาค่า 🤍 เลยขอสรุป “โน้ตบางส่วน” ที่คิดว่านำไปใช้ได้จริง สำหรับคนที่ทำงานกับ AI เป็นประจำ ✨ ⸻ 🤖 Prompt Engineering คือการเขียนคำสั่ง (Prompt) เพื่อสื่อสา

🧠สรุป Live Session เรื่อง The Brain Audit โดย พี่ทอยจาก DataRockie และคุณเบนซ์ Arnun เนื้อหาเกี่ยวกับ Concept ของหนังสือ ชื่อThe Brain Audit ที่เขียน​โดย คุณ Sean De'souza เล่าเกี่ยวกับจิตวิทยากรขาย ผ่านกระเป๋า 7 ใบ ได้แก่ 💼 Problem : เลือกนำเสนอ และแก้ปัญหาทีละเรื่องเพื่อการสื่อสารที