GDM Series - CGM Sinocare ican i3
CGM Part 3 – Sinocare iCan i3
1️⃣ Accuracy (เทียบกับ central blood ของ 100gOGTT จริง)
Fasting: 75 vs 112 → +49.3%
1 hr: 216 vs 199 → –7.9%
2 hr: 184 vs 172 → –6.5%
3 hr: 160 vs 152 → –5.0%
Mean %Difference = 17%
ช่วง Fasting คลาดเคลื่อนสูงมาก. แต่ช่วง 1–3 ชั่วโมงหลังโหลดน้ำตาล error อยู่ประมาณ 5–8%
ดังนั้น ถ้าจะใช้ในบริบท GDM: postprandial data ดูน่าเชื่อถือกว่าค่า fasting จากชุดนี้
2️⃣ ประสบการณ์ติดจริง💉
🔹️ All-in-one ติดง่าย จึ๊กเดียวจบ ไม่แยก sensor transmitor ทำตามคู่มือ (ขอไม่ลงรายละเอียดเพราะติดเสร็จก็ลืม เปิดคู่มือทุกรอบ)
🔹️ ตำแหน่งที่แนะนำ: หน้าท้องข้างสะดือ
🔹️ ตัวเซนเซอร์ค่อนข้างบาง ตอนแกะแทบไม่เห็นรอย หลังถอดออก ไม่มีอาการอักเสบใดๆ
3️⃣ การใช้งานแอพ📱
🔹️เห็นแนวโน้มทั้งวันชัดเจน
🔹️มีโซนสีบอกช่วงต่ำ/ปกติ/สูง (alarm เมื่อค่าออกนอก renge ที่ตั้งไว้)
🔹️Export report เป็น PDF ได้
🔹️ข้อเสีย กราฟดูสวิงแปลกๆ เป็น sine wave บ่อยๆ ไม่รู้จริงแค่ไหน (รอผู้รู้มาตอบ)
4️⃣ Report มีอะไรให้บ้าง
🔹️Mean glucose, GMI, Time in Range, CV, AGP
🔹️กราฟรายวัน
🔹️ตาราง 1hr / 2hr postpandial และ Food log ที่จดไว้ (อันนี้ดีมาก ปริ้นส่งคุณหมอได้เลย ไม่ต้องจดมือเอง ลด human error ไปเยอะ)
🚩ข้อสังเกตส่วนตัว
ถึงแม้ค่า Postpandial จะรลาดเลื่อนต่ำมาก แต่ค่า Fasting สวิงไปถึง 49% ก็ไม่กล้าจะใช้ต่อสักเท่าไร เพราะไม่รูเลยว่า อันไหนถูกอันไหนผิด ถ้าเพื่อนๆมีข ้อมูลก็มาแชร์กันได้น้าา













